Day 23 Docker-Compose nginx + flask container with filebeat

前言

昨天我們講解了其中一種架構，也就是將單純的網頁放入nginx container，並將log往外拋，並且透過filebeat上傳到elastic cloud。今天我們同樣會先採用這個架構，講解透過docker-compose，去架構目前比較常見的某個語言後端(java-spring, python-flask,django)之類的，外面套上一個nginx，並且一樣將log往外拋，讓filebeat去上傳log到cloud上。

docker-compose

這邊講一下，docker-compose雖然不是本次分享重點，但為了讓大家比較知道在幹嘛，所以簡單介紹一下。

docker-compose，是docker將服務容器化後，有很多小的容器後，將彼此串聯在同一個網路架構下的一個做法，透過docker-compose，可以設置共享的volume以及網路架構，讓container之間可以有相依性以及溝通管道。因此可以想像成，透過compose，一次架構多個container，並定義彼此之間的關係。

docker-compose，通常是透過yaml檔案去設置，裡面會撰寫到要開啟幾個container，每一個container的設定，例如採用的DockerFile、volume，以及port相關設定。而他也可以定義彼此之間container的相依，也就是當要啟動compose的時候，不同container的先後順序；這部分可以想像為，有些服務是某個服務的前置，如果沒有定義可能無法有效的啟動。

flask

flask是python的後端框架之一，主打的是輕量方便，因此透過一個py檔，就能定義好每個endpoint的view，也能夠在同一個script中建構model。而執行一個簡單flask py檔，可以直接透過python simple的HTTPSERVER去接收request，但這基本上若在production環境會不夠有效率，因此通常會通過uwsgi去作為接收reqeust並triger python view的作法。

目標

前面講解完我們這次的兩個主角，這邊其實大家可以理解為，flask可以替換為任何的前後端框架；nginx也能夠替換為apache等等，主軸就是模擬一個實際在運作的container架構，我們能夠有效地收集log。

步驟

一、首先我們先將資料夾架構定義出來
其中包含: flask、nginx這兩個資料夾，裡面各會包含flask跟nginx的DockerFile。

首先是nginx的dockerfile，主要很簡單，就是將預設的conf檔案刪除 並且複製我們放在資料夾中的nginx.conf就行

nginx.conf

server {
    listen 80;
    # server_name 0.0.0.0; 
    location / {
        include uwsgi_params;
        uwsgi_pass flask:8080;
    }
}

nginx DockerFile

# Use the Nginx image
FROM nginx

# Remove the default nginx.conf
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf

# Replace with our own nginx.conf
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/

flask DockerFile

FROM python:3.7.2-stretch
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["uwsgi", "wsgi.ini"]

YAML檔案

version: '3.3'

services:

  flask:
    build: ./flask
    container_name: template_flask
    # restart: always
    environment:
      - APP_NAME=FlaskApp
    expose:
      - 8080


  nginx:
    build: ./nginx
    volumes:
      - "/c/Users/user/flask-nginx-elk-demo/nginx-logs:/var/log/nginx"
    container_name: template_nginx
    # restart: always
    ports:
      - "80:80"

    depends_on:
      - flask